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Eric Porras
Administración de Operaciones
Director Nacional de Programas MBA
CONTACTO
+52 (55) 9177 8000 ext. 8382
BIOGRAFÍA
"Pasión por una visión práctica de la teoría".

El Dr. Porras es Director Nacional de los programas MBA de EGADE Business School. 

Los trabajos de investigación del Dr. Porras Musalem sobre sistemas logísticos e inventarios han sido publicados en revistas especializadas de prestigio internacional y han centrado las ponencias que ha presentado en congresos nacionales e internacionales. 

Como experto y líder en el área de logística, el Dr. Porras fue Director de Investigación (2011-2014) del Centro de Innovación en Logística y Comercio del Tecnológico de Monterrey, que conforma la red de centros de investigación en logística del Supply Chain and Logistics Institute de la Universidad Georgia Tech. Asimismo, ha participado en proyectos de consultoría para la industria en temas logísticos y de cadena de suministro. También fue miembro del Sistema Nacional de Investigadores (2007-2012), nivel I. 

EDUCACIÓN
    • Doctor en Investigación de Operaciones
      Erasmus Universiteit Rotterdam
    • Master en Investigación de Operaciones y Estocástica
      Utrecht University 
    • Maestría en Economía
      Tinbergen Institute, Erasmus Universiteit Rotterdam
PUBLICACIONES DESTACADAS
  1. Eric Porras, Rommert Dekker, 2008. A solution method for the joint replenishment problem with correction factor. International Journal of Production Economics. (113-2), 834-851. Ed. Elsevier.
  2. Eric Porras, Rommert Dekker, 2008. An inventory control system for spare parts at a refinery: An empirical comparison of different re-order point methods. European Journal of Operational Research (184), 101-132. Ed. Elsevier.
  3. Eric Porras, Rommert Dekker, 2006. An efficient optimal solution method for the joint replenishment problem with minimum order quantities. European Journal of Operational Research (174), 1595-1615. Ed. Elsevier.
  4. Z.P. Bayindir, R. Dekker, E. Porras, 2006. Determination of recovery effort for a probabilistic recovery system under alternative inventory control policies. OMEGA, The International Journal of Management Science (34), 571-584.