José de Jesús Rocha
José de Jesús Rocha Salazar es Doctor en Ciencia de Datos por la Universidad Complutense de Madrid y cuenta con una maestría en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Liverpool. Su sólida formación académica le ha permitido especializarse en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos en el sector financiero.
Cuenta con más de 12 años de experiencia profesional en instituciones bancarias, de seguros, pensiones e inversiones. Ha liderado equipos enfocados en resolver problemas de negocio mediante business intelligence, además de promover la adopción de tecnologías emergentes como GenAI, Internet of Things, procesamiento de lenguaje natural y computación en la nube para mejorar procesos internos. Su trayectoria incluye empresas como Grupo Financiero Banorte, HSBC Bank y Principal Financial Group, donde ha trabajado en gestión de riesgos de clientes (CRM), detección de delitos financieros y administración de riesgos financieros, abarcando áreas como riesgo crediticio, de liquidez, operativo y de mercado.
En el ámbito académico, su investigación ha sido publicada en revistas indizadas como Expert Systems with Applications y ECOFRAN. También ha presentado sus trabajos en eventos internacionales como el International Congress on Insurance: Mathematics and Economics en Viena, y el Developments in Economic Theory and Policy Congress en Bilbao. Además, ha contribuido con artículos de opinión en publicaciones como The Conversation y Fundación Telefónica (TELOS).
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Rocha-Salazar, J. de J., Segovia-Vargas, M. J., & Camacho-Miñano, M. del M. (2024). Macroeconomic determinants of financial fraud and identity theft. ECOFRAN.
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Rocha-Salazar, J. de J., Segovia-Vargas, M. J., & Camacho-Miñano, M. del M. (2022). Detection of shell companies in financial institutions using dynamic social networks. Expert Systems with Applications.
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Rocha-Salazar, J. de J., Segovia-Vargas, M. J., & Camacho-Miñano, M. del M. (2021). Money laundering and terrorism financing detection using neural networks and an abnormality indicator. Expert Systems with Applications.
Su tesis titulada "Detection and Forensic Accounting of Money Laundering and Financing of Terrorism in Financial Systems" recibió mención summa cum laude y un reconocimiento industrial destacado por su implementación práctica y la obtención de una patente en una institución financiera.
Doctor en Ciencia de Datos
Universidad Complutense de Madrid
Maestría en Ciencias Matemáticas
Universidad de Liverpool
Maestría en Ciencias Económicas
Universidad Autónoma de Nuevo León
Licenciatura en Matemáticas
Universidad Autónoma de Nuevo León