Fabiola Vásquez es Directora de la Maestría en Business Analytics de la sede Santa Fe en EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey, donde también se desempeña como Profesora Investigadora, miembro del Comité Nacional de Inteligencia Artificial de la Escuela de Negocios, y forma parte del equipo responsable del rediseño de los planes de estudio de dicha escuela.
Su trayectoria profesional y académica abarca más de 17 años de experiencia en consultoría estratégica, industria y educación, con un enfoque especializado en analítica avanzada, transformación digital, sostenibilidad y nutrición con aplicaciones digitales. Ha sido pieza clave en la formación de profesionales y ejecutivos en temas de ciencia de datos, inteligencia artificial y marketing digital, tanto en programas de maestría como de educación ejecutiva, impartiendo cursos como Machine Learning for Business, Analítica Digital y Omnicanal, Investigación de Mercados Cuantitativa, Ciencia de Datos y Transformación Digital y Sostenibilidad, en México y Brasil. Desde su rol directivo, impulsa la excelencia académica y el aprendizaje significativo en la formación de líderes de negocios para México y América Latina.
Sus líneas de investigación se centran en la analítica avanzada aplicada a negocios digitales, la transformación digital en consumo, retail y cadenas de suministro, la sostenibilidad alimentaria y la reducción del impacto ambiental, así como en el diseño de estrategias digitales centradas en la nutrición y el bienestar integral del consumidor. Ha publicado en revistas académicas de alto impacto como International Journal of Quality & Reliability Management y Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, con una producción orientada a resolver problemas reales mediante el rigor científico aplicado a sectores como retail, salud, tecnología y educación.
En el ámbito profesional, se ha desempeñado como Directora de Analíticos en Capgemini México, liderando proyectos de inteligencia artificial, ciencia de datos y analítica digital para empresas de consumo masivo. Previamente, fue la primera directora de Analíticos y Desarrollo de Clientes en El Palacio de Hierro, donde creó el área de ciencia de datos, contribuyendo al crecimiento sostenido del canal digital. Su experiencia incluye también colaboraciones en Accenture y PwC México, desarrollando modelos de analítica predictiva y soluciones de inteligencia artificial para corporativos en México y Latinoamérica, con impacto en industrias como servicios financieros, alimentos y bebidas, dispositivos médicos, tecnología, moda y consumo masivo. Como consultora y conferencista, ha participado en foros como el EGADE Future Forum, Ecommerce Summit & Expo y Global Business Connect, abordando temas como inteligencia artificial responsable, transformación digital del retail y estrategias de datos en ecosistemas globales.
Su desempeño ha sido reconocido con distinciones como Best Practices Leader en E-commerce por Salesforce México (2022) y Mujer Totalmente Palacio por su liderazgo en innovación digital y STEM. En el ámbito académico, ha sido nombrada Facultad de Impacto por su contribución al desarrollo de talento analítico, liderazgo curricular y desempeño docente, así como por los resultados sobresalientes en sus ECOAS y Encuestas de Candidatos a Graduarse.
Es Doctora en Ciencias Administrativas con especialidad en Marketing Digital por el Tecnológico de Monterrey, Maestra en Logística y Cadena de Suministros por la UPAEP, Ingeniera Industrial y de Sistemas y Licenciada en Nutrición y Bienestar Integral, ambas también por el Tecnológico de Monterrey. Realizó un programa de investigación postdoctoral en Ciencia de Datos en la University of Texas at San Antonio, y una visita de investigación en el MIT Center for Transportation and Logistics, donde continúa colaborando como investigadora afiliada internacional en temas enfocados en cadenas de suministro sostenibles, reducción del desperdicio de alimentos y del impacto ambiental.