La inteligencia artificial (IA) se está integrando rápidamente en el proceso emprendedor, desde la generación de ideas hasta el diseño de productos, desde la interacción con clientes hasta la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, detrás del entusiasmo que rodea a herramientas como ChatGPT o Claude, emerge una realidad más compleja. El verdadero desafío no es tecnológico, sino cognitivo.
Este es el tema central del capítulo “Believing the Less Known: Nexus of Artificial Intelligence in Entrepreneurship”, coescrito con Ananya Rajagopal (Universidad Anáhuac) e incluido en el libro Next Generation Entrepreneurship: Convergence of Innovation, Technology, and Society (Palgrave MacMillan, 2026, ed. Rajagopal, Marcus Goncalvez y Vladimir Zlatev). Con base en entrevistas a fundadores de startups en México, nuestro capítulo sugiere que los emprendedores no integran simplemente la IA en sus procesos de trabajo, sino que "negocian" activamente con ella. En el centro de esta negociación aparece una tensión fundamental: cómo usar información que no es completamente confiable.
La IA puede ser útil para distintos procesos de emprendimiento, como la generación de ideas, el diseño de productos o el análisis de mercados. Herramientas como la IA generativa y los chatbots se vuelven parte integral de la toma de decisiones. Para muchas startups, la IA acelera procesos, amplía el acceso al conocimiento y permite modelos de negocio más competitivos, actuando como un multiplicador de capacidades. Sin embargo, esta misma abundancia de información introduce una paradoja: en lugar de simplificar las decisiones, la IA puede hacerlas más complejas.
Aprender de la experiencia vs aprender con IA
Uno de los hallazgos clave del estudio es la importancia del conocimiento experiencial. Las y los emprendedores confían en lo aprendido a través de la práctica: lo que han probado, en lo que han fallado y lo que han refinado con el tiempo. Este enfoque de “aprender haciendo” no puede sustituirse fácilmente por las sugerencias algorítmicas.
De hecho, nuestra investigación muestra que muchos emprendedores confían más en su propia experiencia que en los insights generados por la IA, especialmente en contextos de incertidumbre. Mientras la IA ofrece posibilidades basadas en datos, los emprendedores operan con su propio juicio. Cuando ambas fuentes coinciden, la toma de decisiones se acelera; cuando divergen, aparece la fricción.
La brecha de confianza en la colaboración humano-IA
En el centro de esta fricción se encuentra un problema más profundo: la confianza. Los emprendedores no rechazan categóricamente la IA, pero cuestionan su confiabilidad, precisión y aplicabilidad en condiciones reales. Aspectos como la validación, la medición y la relevancia contextual son determinantes para decidir si la información generada por IA se utiliza o no.
El estudio muestra que muchos emprendedores dudan de depender completamente de la IA, especialmente en decisiones relacionadas con costos, tiempo y riesgo. Esta duda no es solo técnica, también responde a factores psicológicos como la experiencia previa, las creencias personales y los niveles de confianza. Como resultado, la IA funciona menos como una fuente de autoridad y más como un insumo que debe interpretarse, contrastarse y validarse.
A más información, menos claridad
Otro hallazgo clave apunta a una consecuencia inesperada: el agotamiento cognitivo. Este aparece como una de las principales causas de indecisión y reducción de la productividad. Los emprendedores están cada vez más expuestos a grandes volúmenes de información, múltiples escenarios y recomendaciones contradictorias. Aunque esto amplía su capacidad analítica, también genera sobrecarga y fatiga en la toma de decisiones.
Los desacuerdos entre las recomendaciones de la IA y el juicio personal generan estrés e indecisión. Más de la mitad de los emprendedores estudiados reportaron agotamiento cognitivo al interactuar con información generada por IA. En este contexto, la IA no sólo amplifica la inteligencia, sino que la pone a prueba.
La paradoja de “creer en lo menos conocido”
Uno de los hallazgos más interesantes es lo que el estudio denomina “creer en lo menos conocido”. La IA produce información que muchas veces queda fuera del conocimiento previo del emprendedor. Esto genera un dilema: confiar en insights desconocidos generados por máquinas o en el razonamiento basado en la experiencia.
Por un lado, la IA expande lo que los emprendedores pueden conocer; por otro, introduce una incertidumbre difícil de validar. Como resultado, muchos emprendedores oscilan entre la curiosidad y el escepticismo, prefieren interactuar con la IA sin depender completamente de ella.
Implicaciones para la estrategia de los emprendimientos
Estos hallazgos tienen implicaciones relevantes para las y los emprendedores:
- La ventaja competitiva ya no depende solo del acceso a la tecnología, sino de la capacidad para integrarla en la toma de decisiones de manera alineada con el juicio humano.
- El rol del emprendedor está cambiando. Más que innovadores u operadores, los fundadores se convierten en intérpretes que traducen entre la inteligencia generada por máquinas y las condiciones del mundo real.
- Los ecosistemas emprendedores necesitan adaptarse. La formación, el aprendizaje entre pares y el apoyo institucional son clave para desarrollar confianza en el uso de la IA sin generar dependencia.
En este sentido, la IA no es solo una herramienta, sino una capacidad que exige adaptación cultural y cognitiva. Más que habilidades técnicas, demanda un nuevo tipo de criterio capaz de equilibrar datos con intuición, velocidad con reflexión, e innovación con confianza.
El surgimiento del Emprendimiento 5.0
En el libro Next Generation Entrepreneurship: Convergence of Innovation, Technology, and Society, editado junto con Marcus Goncalvez y Vladimir Zlatev (Boston University), diversos autores analizan la transformación estructural del emprendimiento impulsada por la convergencia entre tecnologías avanzadas y enfoques centrados en el ser humano. La obra reúne 23 artículos sobre temas como manufactura, operaciones, economía, innovación, internacionalización y marketing en el contexto de micro, pequeñas y medianas empresas.
El concepto de Emprendimiento 5.0 describe un cambio desde modelos centrados en la eficiencia hacia sistemas que integran IA, inteligencia colectiva y creación de valor social. En este paradigma, los emprendedores ya no operan en mercados aislados, sino en ecosistemas interconectados definidos por plataformas digitales, nuevas expectativas del consumidor y presiones competitivas globales.
Al mismo tiempo, esta transformación introduce tensiones. La aceleración tecnológica —especialmente en IA, machine learning y entornos digitales inmersivos— exige que los emprendedores recalibren continuamente sus modelos de negocio, capacidades y alianzas. Sin embargo, persisten barreras institucionales, limitaciones de recursos y dinámicas socioculturales, particularmente en economías en desarrollo.
El futuro del emprendimiento dependerá de la capacidad para equilibrar el avance tecnológico con el crecimiento inclusivo, la sostenibilidad y la gobernanza ética. Más que un cambio tecnológico, el Emprendimiento 5.0 representa una redefinición de la creación de valor: una que conecta la innovación con el impacto social y posiciona a los emprendedores como actores clave en la construcción de economías resilientes y adaptativas.
Autor
Mercadotecnia e Inteligencia de Negocios
Profesor del Departamento de Mercadotecnia e Inteligencia de Negocios