Powered by MBD: Escalar la IA exige liderazgo, datos y capacidades organizacionales
Por DAVID F. DELGADO S. | EGADE BUSINESS SCHOOL
Pasar de experimentar con inteligencia artificial a integrarla en las organizaciones exige algo más que nuevas herramientas: requiere datos, capacidades tecnológicas, gobernanza y liderazgo para conectarla con las decisiones de negocio.
Estos retos guiaron una nueva edición de Powered by MBD, espacio presentado por el Master in Business Analytics (MBD) de EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey, que reunió el 14 de agosto en la sede Santa Fe a más de 60 participantes de distintos programas de la escuela.
Fabiola Vásquez, directora del Master in Business Analytics en Santa Fe, destacó que la creciente adopción de inteligencia artificial plantea también desafíos ambientales y éticos que las organizaciones deberán atender.
“Si bien hay importantes avances en el uso de la inteligencia artificial, también es cierto que ahora resta atender otros temas, como los relacionados con el impacto en el ambiente, el uso y cuidado del agua y las consideraciones éticas asociadas con un uso cada vez mayor de la inteligencia artificial”, señaló.
Bajo el título “De la estrategia a la ejecución: cómo las empresas líderes están implementando”, la conversación reunió a Leonardo Zubieta Angulo, especialista en tecnologías cognitivas y embajador de IBM Quantum en IBM México; Felipe Labbé, Senior Strategic Advisor de HITSS–América Móvil; y Pablo Junco Boquer, Principal Solution Engineer, Data Platform en Microsoft.
El panel fue moderado por Alexandra Solano, directora del Hub de Transformación Digital.
Cómo escalar la inteligencia artificial en las organizaciones
La conversación abordó algunas de las preguntas que actualmente acompañan la adopción empresarial de la IA: cómo escalarla, cómo superar la fragmentación de los datos y la deuda tecnológica, quién responde por las decisiones de los agentes de IA y qué responsabilidades no deberían delegar los líderes.
Uno de los ejes fue el paso de la experimentación con herramientas aisladas hacia la construcción de capacidades que permitan incorporar la inteligencia artificial a procesos y decisiones de negocio.
En ese contexto, se abordaron temas como la calidad y gobernanza de los datos, la infraestructura tecnológica, la integración de plataformas y la capacidad de medir resultados y gestionar riesgos.
También se discutió la deuda tecnológica, asociada con sistemas obsoletos, arquitecturas fragmentadas y tecnologías acumuladas que pueden dificultar la adopción de nuevas soluciones.
Agentes de IA plantean nuevas preguntas sobre responsabilidad y liderazgo
Otro de los temas fue el avance de los agentes de IA, capaces de ejecutar tareas con mayor autonomía y abrir nuevas posibilidades para automatizar actividades y rediseñar flujos de trabajo.
Su incorporación también plantea interrogantes sobre la supervisión humana, la asignación de responsabilidades y los límites para delegar decisiones dentro de las organizaciones.
Estas preguntas amplían el desafío de la adopción tecnológica: además de contar con infraestructura y datos adecuados, las empresas necesitan definir cómo integrarán la inteligencia artificial a sus procesos y qué decisiones continuarán bajo responsabilidad de las personas.
Powered by MBD conecta la formación en Business Analytics con la industria
Powered by MBD busca generar espacios de encuentro entre la comunidad académica de EGADE Business School y especialistas que trabajan con los desafíos que plantean los datos, la inteligencia artificial y la transformación digital en las organizaciones.
Esta edición reunió a participantes de distintos programas de EGADE para dialogar con profesionales de IBM México, HITSS–América Móvil y Microsoft sobre las implicaciones empresariales de una tecnología cuya adopción avanza rápidamente.
La conversación se vincula con la formación del Master in Business Analytics, que integra analítica avanzada, inteligencia artificial aplicada, machine learning, IA generativa y agéntica, además del análisis de riesgos, sesgos y gobernanza.
Desde esta perspectiva, el reto no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas, sino en desarrollar líderes capaces de transformar datos en decisiones y conectar la tecnología con la estrategia y los objetivos del negocio.
